昨天 可汗学院和Math Academy,哪个更适合中国学生学数学? 发布后,今早很多家长问我可汗学院和MA哪个好?
昨天的文章没具体比较这两个平台,这篇补上.
01 被动学习 VS 主动学习
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我在可汗学院和MA都深度体验过,
发现它们的学习方式有根本区别.
在可汗,看视频是被动的,
即使可以拖动进度条,
也只能跟着老师的节奏走.
在MA,学习是主动的.
每个知识点都清晰呈现,
解题步骤一步不落,
适合基础薄弱的学生.
高水平学生,
也可以跳过中间过程,
直达最终结果.
02 漫灌式学习 VS 滴灌式学习
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教育界有个著名的2 Sigma难题:
一对一辅导效果比大课堂好两个标准差,
但无法规模化实现.
为什么?
首先,辅导老师水平参差不齐,
其次,知识水平和教学能力不对等,
最关键的是,很少有老师真正了解学生的水平.
可汗学院的数学课程,
大多由创始人Sal Khan录制.
Khan水平很高,经验丰富,
但他不了解每个学生的具体情况.
所有学生都是同一套课程
MA则完全不同.
他们雇用数学家团队,
创建从小学到大学的数学内容.
课程在美国实战10年,
不断迭代优化.
更重要的是,
MA用知识图谱和智能评估,
精准定位每位学生当前水平,
AI自动推送最适合的内容.
03 AIGC VS AI Agent
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可汗和MA的AI策略也大不相同.
可汗学院选择AIGC路线,
2023年3月推出Khanmigo,
这是个类似ChatGPT的助手.
我是早期用户,体验确实很棒.
MA看似90年代的网站,
背后却有AI Agent在运行.
学习界面简单到极致:
做个评估测试,系统分析学生水平,
然后推送个性化课程.
学生只需要专注于阅读和练习.
后台AI Agent实时监控:
做错一题,立即追加类似题目,
这才是滴灌式学习的真谛.
04 亲身经历
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9月我开始在MA学习,
30天完成100小时学习,
从小学四年级学到高中.
10月我想挑战MA的极限,
计划两个月内学完
大学微积分、线性代数和概率统计,
重新考次研究生。
现实给了我当头一棒:
我每天在MA投入6小时,
一周后就坚持不住了.
但这让我更清楚地认识到:
MA不是快餐式学习平台,
而是真正的数学进阶工具.
目前我正在机器学习数学路上稳步前进
05 未来已来, 只是分布不均
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我的结论很明确:
可汗学院代表前AI时代,
MA则开启了AI数学新纪元.
在MA的加持下,
任何学生都能突破传统教学束缚,
实现从小学到大学水平的数学跨越.
对于想走国际路线的家长,
MA还提供SAT数学基础课程,
值得一试.
强烈建议家长先自己体验一周,
然后再带娃儿一起体验.
我有一个Math Academy共学微信群,已经在使用MA的朋友可以加我一起交流学习.加我微信,验证MA身份后会邀请入群.
